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　　當交個(gè)朋友的雙數字人直播間帶貨達5500萬(wàn)，WeShop唯象為垂類(lèi)電商平臺一周搞定7萬(wàn)張清倉圖，網(wǎng)易云商幫王府井門(mén)店客服每天節省4-6h，凌迪科技讓某成衣品牌打樣成本直降三成......AI不再只是試點(diǎn)，已經(jīng)真正落地核心業(yè)務(wù)，并取得成效。

　　當前，企業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題已經(jīng)不是要不要用AI，而是如何用好AI?

　　7月29日-30日，虎嗅智庫AI落地研學(xué)營(yíng)第二期匯聚以上四家領(lǐng)先企業(yè)的一線(xiàn)操盤(pán)手，聚焦營(yíng)銷(xiāo)服環(huán)節的流量、成本、增長(cháng)等難題，通過(guò)拆解真實(shí)案例和前沿技術(shù)講解，梳理出一條貫穿“內容生成、運營(yíng)提效、交易轉化、生產(chǎn)變革”的AI電商營(yíng)銷(xiāo)服實(shí)戰路徑。

　　用AI修一條“直播運營(yíng)”的高速公路

　　直播電商的本質(zhì)是效率競賽，但長(cháng)期以來(lái)，這場(chǎng)競賽更多靠人海戰術(shù)與經(jīng)驗堆積。

　　交個(gè)朋友自2020年羅永浩抖音首秀起步后，2022年開(kāi)始1+N直播模式，建立垂類(lèi)直播賬號矩陣，如今，在抖音、淘寶兩個(gè)主賬號外，全網(wǎng)直播間60+，覆蓋粉絲數1億+。

　　這么龐大的業(yè)務(wù)體量，全靠人是無(wú)法支持的。

　　早期，交個(gè)朋友借助一些低代碼平臺支撐系統運轉，但效果有限，無(wú)法梳理出標準化業(yè)務(wù)流程、不能沉淀數據，而且因為系統線(xiàn)操作分散，用戶(hù)體驗也不好。

　　在業(yè)務(wù)快速增長(cháng)的情況下，交個(gè)朋友副總裁兼信息化負責人劉亞平帶領(lǐng)團隊，自研業(yè)務(wù)中臺“朋友云”，重新規劃整體業(yè)務(wù)流程，并基于此設計一套端到端直播業(yè)務(wù)中臺系統，把三個(gè)事業(yè)部的業(yè)務(wù)都整合進(jìn)來(lái)，統一管理。

　　“我們要修一條標準化的直播零售的高速公路。”劉亞平強調。

　　這套系統，不僅打通了商品、流程、數據的全鏈條，還能通過(guò)AI完成選品推薦、法務(wù)審核、口播生成、視頻制作等任務(wù)，實(shí)現直播流程管理數字化和業(yè)財人管理一體化。

　　2025年，交個(gè)朋友公司戰略整體轉向AI驅動(dòng)，劉亞平又圍繞整個(gè)直播的核心流程，打造企業(yè)級直播電商零售AI平臺Friends Manus，希望借此為直播機構與商家提供從內容生產(chǎn)到交易轉化的全鏈路智能化支持。

　　Friends Manus先從選品切入，綜合市場(chǎng)大盤(pán)數據、賬號歷史數據，用戶(hù)畫(huà)像，預測爆款趨勢，為不同賬號量身定制推薦潛在爆款商品，此后，逐步延伸至圖文創(chuàng )作、口播稿、短視頻生成、換裝音效甚至輔助商務(wù)溝通、合規風(fēng)控等核心直播流程。

　　在剛過(guò)去的6月，交個(gè)朋友與百度合作推出業(yè)界少有的“雙數字人互動(dòng)直播間”，通過(guò)視覺(jué)及語(yǔ)音大模型，高度還原主播與助播的真實(shí)互動(dòng)狀態(tài)，單場(chǎng)GMV達5500萬(wàn)。

　　“AI不是工具的革命，而是革命的工具，我們期待未來(lái)，用AI來(lái)重構整個(gè)直播流程和業(yè)態(tài)。”劉亞平說(shuō)。

　　客服不再僅是被動(dòng)服務(wù)，而是主動(dòng)連接

　　直播運營(yíng)借助AI在快速提效，客服、營(yíng)銷(xiāo)也在大模型和 AI Agent 的雙重加持下，加速進(jìn)化。

　　網(wǎng)易云商深耕服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)一體化場(chǎng)景，圍繞智能客服、用戶(hù)洞察、私域增長(cháng)等場(chǎng)景構建“數字員工”矩陣，希望被動(dòng)服務(wù)好用戶(hù)的同時(shí)，也能主動(dòng)幫助用戶(hù)做增長(cháng)。

　　

 

　　AI落地研學(xué)營(yíng)二期成員走進(jìn)網(wǎng)易合影

　　伴隨技術(shù)升級，智能客服也在逐步進(jìn)化，從2015年以前的SaaS云客服到2022年以前的智能客服機器人再到大模型+AI Agent的客服3.0時(shí)代，智能客服能夠處理更多復雜問(wèn)題，用戶(hù)體驗也更好，企業(yè)的客服部門(mén)也逐漸從成本中心到利潤中心轉變。

　　以王府井集團為例，在龐大的商業(yè)空間中找商品、找店鋪、查信息是很多顧客的一大痛點(diǎn)，傳統的服務(wù)交互模式較為死板，也無(wú)法做到實(shí)時(shí)響應，進(jìn)而影響用戶(hù)體驗、訂單轉化。

　　基于此，王府井集團攜手網(wǎng)易云商打造了“金牌推薦官”，將Agent應用在智能導購場(chǎng)景，設定了“推薦達人、寶媽助手、美妝顧問(wèn)”三種人設，為消費者提供7×24小時(shí)導購、售后咨詢(xún)及個(gè)性化推薦服務(wù)。

　　基于商圈熱力地圖與商品數據庫，金牌推薦官可快速定位用戶(hù)位置，自動(dòng)關(guān)聯(lián)樓層導航，推薦附近熱門(mén)品牌及促銷(xiāo)活動(dòng)。

　　今年6月，金牌推薦官率先在北京雙安商場(chǎng)和西安王府井百貨永寧門(mén)店“上崗”，后續將覆蓋更多門(mén)店，通過(guò)即時(shí)的、有溫度的個(gè)性化互動(dòng)，將一次性的“交易關(guān)系”轉變?yōu)榭沙掷m的“連接關(guān)系”。

　　“今年我們看到很大一個(gè)變化，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，客服不僅僅是服務(wù)團隊，而是知識互動(dòng)的載體。”網(wǎng)易云商副總經(jīng)理趙勝海進(jìn)一步補充，“知識體系決定了大模型的落地深度，現在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，知識體系的構建甚至是比模型和Agent更重要的事。”

　　復雜昂貴的商拍也可以簡(jiǎn)單高效

　　在傳統電商運營(yíng)中，商家需要耗費大量成本請模特、租場(chǎng)地、聘請攝影師完成商品拍攝，不僅耗時(shí)，成本也很高。

　　WeShop唯象聚焦電商運營(yíng)場(chǎng)景需求，通過(guò)自研一站式AI商拍工具，幫助商家無(wú)需攝影棚、模特和專(zhuān)業(yè)設備，只需上傳商品圖，即可一鍵生成帶模特、帶場(chǎng)景的高質(zhì)量商業(yè)圖片和視頻。2023年5月上線(xiàn)，截至目前全球用戶(hù)超過(guò)百萬(wàn)。

　　WeShop唯象技術(shù)邏輯并不復雜，構建穩定的模特庫、背景庫、商品模板，再通過(guò)API深度嵌入平臺運營(yíng)流程，實(shí)現“視覺(jué)內容批量生成+零門(mén)檻使用”。

　　但難點(diǎn)在于品牌穩定性和標準化與電商屬性的兼容。相比通用AIGC工具，WeShop唯象在電商場(chǎng)景中做了大量定向優(yōu)化，優(yōu)先保證商品還原度、模特一致性、風(fēng)格適配性，這正是其成為跨境大賣(mài)首選AI工具的關(guān)鍵原因。

　　比如某跨境設計師女裝品牌，以前商品圖拍攝通常是旅拍或者studio置景，單次拍攝一個(gè)系列20個(gè)sku左右，就需要花費5-10萬(wàn)元費用不等，且這只是拍攝的費用，不包括攝影師，模特的機酒餐食費用等，而且一次上新拍攝通常要1-2個(gè)月才能完成?，F在，借助WeShop唯象，僅需一周左右完成，每月購買(mǎi)團隊套餐配合少量實(shí)拍即可實(shí)現，成本大大降低。

　　幫助商家在電商運營(yíng)環(huán)節降本提效之外，WeShop唯象的意義更在于讓AI工具下沉到一線(xiàn)?？蛻?hù)不再需要大量培訓設計師，只要懂商品，就能快速上手AIGC。“人類(lèi)創(chuàng )造工具，工具也在馴化新人類(lèi)”。WeShop唯象運營(yíng)負責人林紫澄說(shuō)。

　　AI+3D，讓創(chuàng )意設計直連生產(chǎn)

　　凌迪科技Style3D從服裝設計環(huán)節切入，用 AI+3D技術(shù)打通服裝設計全流程，進(jìn)一步將AI應用協(xié)同生產(chǎn)環(huán)節。

　　

 

　　AI落地研學(xué)營(yíng)二期成員走進(jìn)凌迪科技合影

　　傳統的服裝制作流程復雜，從設計、打版、面輔料準備到樣衣制作，通常需要幾天到幾周的時(shí)間，且中間存在大量信息不對稱(chēng)問(wèn)題，成本高昂，尤其是打樣環(huán)節。

　　如今，凌迪科技的AI+3D方案實(shí)現從產(chǎn)品企劃、面料選取、款式設計，到打樣評審的全流程線(xiàn)上化。一件衣服從布料選擇、AI創(chuàng )意到設計建模，再到仿真渲染，最終形成一件高仿真、可編輯、可生產(chǎn)的數字樣衣，只需要兩個(gè)小時(shí)。

　　以某頭部運動(dòng)品牌為例，此前雖然已經(jīng)用PLM產(chǎn)品生命周期管理系統，建立起覆蓋全集團、各品牌及品類(lèi)，實(shí)現從構思、設計到開(kāi)發(fā)的協(xié)同作業(yè)體系。但因為供應商眾多，依然存在信息溝通不同步，材料到成品過(guò)程不透明等問(wèn)題。

　　2024年該品牌引入凌迪科技3D+AI解決方案后，供應鏈端協(xié)同效率大增，實(shí)現從材料到成品的過(guò)程可視化、線(xiàn)上化，同時(shí)，使用3D樣衣進(jìn)行評審后，很多款式也不再做實(shí)物復版，開(kāi)發(fā)周期縮短35%-65%。

　　最近，凌迪科技的Style3D Studio 9.0 全球上線(xiàn)，其中新增的style3D AI 模塊，能通過(guò) AI 自動(dòng)完成服裝版片生成、圖案設計、圖案工藝生成、甚至效果圖制作。

　　設計師從構思到出成品的流程進(jìn)一步被大幅簡(jiǎn)化，從設計、打樣到展銷(xiāo)的時(shí)間顯著(zhù)縮短，“所見(jiàn)即所賣(mài)，設計即生產(chǎn)，正在成為現實(shí)”凌迪科技Style3D技術(shù)合伙人駱立康表示。

　　落地共識：找“小場(chǎng)景”切口，用“小步快跑”試錯

　　在最后的圓桌環(huán)節，來(lái)自伊利、禾觀(guān)科技、樂(lè )其集團、連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì )的多位業(yè)務(wù)負責人，針對場(chǎng)景切入點(diǎn)、數據碎片化、組織接受度不夠等AI落地難點(diǎn)，進(jìn)行深入探討后，形成四點(diǎn)共識：

　　首先，要找到“小而痛”的業(yè)務(wù)切口，從清倉圖、選品表、直播腳本等這類(lèi)ROI清晰，見(jiàn)效快的具體場(chǎng)景入手，快速建立組織信心;

　　其次，數據是第一燃料，無(wú)論是圖片、文案還是審批流程數據，越結構化、越“活”的數據，越能支撐模型輸出高質(zhì)量結果;

　　第三，降低使用門(mén)檻，把復雜的技術(shù)包裝成簡(jiǎn)單易用的一鍵模板，讓一線(xiàn)運營(yíng)人員也能輕松上手;

　　第四，培養組織內的“技術(shù)翻譯官”，要找到業(yè)務(wù)中懂AI、技術(shù)中懂業(yè)務(wù)的復合人才，才能順利打通技術(shù)與業(yè)務(wù)閉環(huán)。

　　結語(yǔ)

　　當交個(gè)朋友用AI重構直播流程，WeShop唯象把攝影棚裝進(jìn)電腦，網(wǎng)易云商智能客服比人有溫度也更有效果，凌迪讓設計稿直通生產(chǎn)線(xiàn)，我們看到的是行業(yè)對AI的主動(dòng)擁抱和扎實(shí)落地。

　　AI不再只是工具，已經(jīng)逐步變?yōu)闋I(yíng)銷(xiāo)服領(lǐng)域的“數字基礎設施”。未來(lái)，虎嗅智庫“AI落地研學(xué)營(yíng)”會(huì )持續關(guān)注AI與業(yè)務(wù)結合的最新落地實(shí)踐。

　　下一站，9月，我們將前往上海，聚焦AI如何落地供應鏈，與叮咚買(mǎi)菜大學(xué)校長(cháng)鄭貴周、檸季創(chuàng )始合伙人汪潔、特贊科技Tezign首席戰略官任遠、蜀海供應鏈CIO劉志彬等實(shí)戰專(zhuān)家一起，探索AI如何讓供應鏈實(shí)現柔性與智能。

　　“AI落地研學(xué)營(yíng)”第三期，我們上海見(jiàn)，歡迎你來(lái)!